ANALISIS VARIASI ARUS LINTAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION STUDI KASUS: LAUT ARAFURA


Mardiah, Ainul (2021) ANALISIS VARIASI ARUS LINTAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION STUDI KASUS: LAUT ARAFURA. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Full text] Text (Full text)
H22115022_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of Bab I & II] Text (Bab I & II)
H22115022_skripsi_bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H22115022_skripsi_cover1.jpg

Download (238kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H22115022_skripsi_dp.pdf

Download (343kB)

Abstract (Abstrak)

Sirkulasi laut Indonesia dipengaruhi oleh dua sistem arus utama, salah satunya yaitu Arus Lintas Indonesia (Arlindo). Arlindo berperan penting dalam pembentukan ENSO serta sirkulasi termohalin yang kemudian mempegaruhi iklim secara global melalui penyaluran bahang dari Samudera Pasifik menuju Samudera Hindia melalui perairan Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi parameter oseanografi yaitu suhu, salinitas, dan sigma-t (σt) serta variasi Arlindo secara spasial dan temporal menggunakan metode EOF di Laut Arafura pada kedalaman 0,5 m selama 132 bulan. Metode ini bertujuan untuk mendapatkan pola – pola dominan yang ditentukan oleh data. Cara kerja dari metode ini adalah mereduksi data yang berukuran besar menjadi beberapa mode EOF tanpa menghilangkan informasi dari data asli. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data model terdiri dari data suhu, salinitas, dan arus (komponen zonal dan meridional) keluaran dari Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS). Data sigma-t (σt) diperoleh dari data suhu dan salinitas. Hasil analisis terhadap data suhu, salinitas, sigma-t (σt), dan arus memperoleh tiga mode EOF terbesar dengan total persentase varians masing masing data sebesar 98,2 % untuk data suhu, 88% untuk data salinitas, 89,9% untuk data sigma-t (σt), dan 95,2% untuk data arus.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Arlindo, ENSO, Suhu, Salinitas, Sigma-t (σt) dan CMEMS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 20 Jun 2022 07:00
Last Modified: 20 Jun 2022 07:00
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/16931

Actions (login required)

View Item
View Item