Asriyani, Asriyani (2022) OPTIMASI PROSES EKSTRAKSI DAUN Morus nigra L. SECARA MASERASI DENGAN PENDEKATAN RESPONSE SURFACE ANALYSIS = OPTIMIZATION OF Morus nigra L. LEAF EXTRACTION PROCESS BY MACERATION USING RESPONSE SURFACE ANALYSIS APPROACH. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
N011181306_skripsi_02-06-2022 cover1.png
Download (122kB) | Preview
N011181306_skripsi_02-06-2022 1-2.pdf
Download (1MB)
N011181306_skripsi_02-06-2022 dp.pdf
Download (162kB)
N011181306_skripsi_02-06-2022.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Murbei hitam (Morus nigra L.) merupakan salah satu jenis tanaman genus Morus dan termasuk kedalam famili Moraceae. M. nigra L. memiliki beberapa kandungan senyawa metabolit seperti senyawa fenolik dengan aktivitas antioksidan tinggi. Untuk mendapatkan senyawa dari suatu tanaman maka diperlukan suatu metode ekstraksi, sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimasi proses ekstraksi daun M. nigra L. secara maserasi dengan pendekatan Response Surface Analysis. Ekstraksi dilakukan secara maserasi dengan menggunakan 3 parameter uji yaitu konsentrasi pelarut (etanol 30%, etanol 70%, dan etanol 96%), rasio sampel-pelarut (1:10, 2:10, dan 3:10), dan waktu ekstraksi (1 hari, 2 hari, dan 3 hari). Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa proses optimasi daun M. nigra L secara maserasi diperoleh hasil persen rendemen esktrak yang optimum yaitu sebesar 18,06% pada waktu maserasi 72 jam, perbandingan rasio sampel pelarut 1:10 dan konsentrasi pelarut etanol 30%. Sedangkan kadar fenolik total diperoleh hasil yang optimum yaitu 628,07 mgGAE/g pada waktu maserasi 24 jam, perbandingan rasio sampel pelarut 2:10 dan konsentrasi pelarut etanol 94%.
Keywords : Morus nigra L., maserasi, fenolik total, Response Surface Methodology
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Farmasi > Farmasi |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 16 Jun 2022 01:16 |
Last Modified: | 16 Jun 2022 01:16 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/16764 |