Analisis Data Panel dengan Model Regresi Logistik Biner = Panel data analysis with binary logistic regression model

Model regresi logistik biner dapat digunakan pada data panel dengan respon kategorik yang mengalami pengukuran berulang berdasarkan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2015-2019. Data dianalisis melalui regresi logistik biner dengan pendekatan model efek tetap melalui Conditional Maximum Likelihood Estimation (CMLE) untuk data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan yaitu angka harapan hidup (X1), harapan lama sekolah (X2) dan rata-rata lama sekolah (X3). Diperoleh nilai probabilitas kabupaten/kota yang memiliki indeks pembangunan manusia menengah rendah dan menengah tinggi dengan ketepatan klasifikasi 56,25%.
Keywords : Indeks Pembagunan Manusia, Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, Conditional Maximum Likelihood Estimation, Model Efek Tetap.