Iksora, Iksora (2021) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) BERBASIS WEB KLASTERISASI PERSEBARAN PENYAKIT STUNTING DI KABUPATEN BANGGAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS = WEB-BASED GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) CLASSTERIZATION OF STUNTING IN BANGGAI REGENCY USING K-MEANS METHOD. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
H071171501_skripsi_cover1.jpg
Download (282kB) | Preview
H071171501_skripsi_bab 1-2.pdf
Download (1MB)
H071171501_skripsi-daftar pustaka.pdf
Download (570kB)
H071171501_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
Abstract (Abstrak)
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan persebaran penyakit Stunting di daerah Kab. Banggai dengan menggunakan metode K-Means serta merancang dan membangun suatu Website Sistem Informasi Geografis (SIG) yang memuat peta persebaran penyakit Stunting di daerah Kab. Banggai. Sistem ini menghasilkan suatu website yang memuat informasi mengenai Persebaran Penyakit Stunting di Daerah Kabupaten Banggai yang terbagi atas 3 kelompok yaitu kelompok Resiko Tinggi, Sedang, dan Rendah. Website ini juga memuat informasi umum lainnya mengenai penyakit stunting. Website tersebut menggunakan OpenLayers untuk menampilkan peta persebaran yang ada, dan menggunakan MySQL sebagai database untuk menyimpan data yang akan di tampilkan pada halaman web. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pengujian blackbox. Setelah pengujian dilakukan, diketahui bahwa hasil keluaran yang di dapatkan sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Keywords : Sistem Informasi Geografis, K-means, Stunting, Web, OpenLayers, MySQL, Black Box.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Matematika |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 13 Jun 2022 02:47 |
Last Modified: | 13 Jun 2022 02:50 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/16525 |