Pendugaan Produktivitas Tanaman Padi berdasarkan Nilai Indeks Vegetasi pada Musim Tanam Utama (Desember-Maret) menggunakan Data Citra Drone


Wijayanto, Christaldo (2020) Pendugaan Produktivitas Tanaman Padi berdasarkan Nilai Indeks Vegetasi pada Musim Tanam Utama (Desember-Maret) menggunakan Data Citra Drone. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of cover]
Preview
Image (cover)
G41116516_skripsi_20-11-2020 cover.jpg

Download (246kB) | Preview
[thumbnail of bab 1-2] Text (bab 1-2)
G41116516_skripsi_20-11-2020 bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
G41116516_skripsi_20-11-2020 dapus-lampiran.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Full Taxt] Text (Full Taxt)
G41116516_skripsi_20-11-2020.pdf

Download (4MB)

Abstract (Abstrak)

Beras merupakan salah satu kebutuhan pokok khususnya bagi masyarakat Indonesia. Karena itu, produksi beras di Indonesia diharapkan dapat memenuhi kebutuhan pokok penduduk Indonesia. Pendugaan tingkat produksi padi penting untuk dilakukan guna mengetahui tingkat ketersediaan bahan pangan pada suatu wilayah. Dengan menduga produksi padi, kita akan memiliki informasi sementara (prediksi) mengenai jumlah produksi padi pada suatu wilayah tertentu. Sehingga berdasarkan data produksi tersebut dapat diambil beberapa pertimbangan atau kebijakan untuk impor, ekspor, maupun melakukan penyimpanan terhadap gabah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menduga produksi padi pada suatu lahan persawahan berdasarkan indeks vegetasi dari citra drone. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengambilan data secara langsung di lapangan. Ada beberapa parameter yang diamati dalam penelitian ini yaitu indeks vegetasi, ground cover, dan produktivitas. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah produktivitas tanaman padi dapat diduga berdasarkan nilai indeks vegetasi. Data citra drone pada 75 HST (memasuki fase pematangan) merupakan data citra yang paling baik untuk digunakan dalam melakukan pendugaan produktivitas tanaman padi. Jenis indeks vegetasi yang baik digunakan dalam pendugaan produktivitas padi pada 75 HST adalah RGBVI (Red Green Blue Vegetation Index) dan ExG (Excess Green) dengan tingkat error < 1 ton/ha.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: S Agriculture > SB Plant culture
Depositing User: Kamaluddin
Date Deposited: 17 Dec 2020 07:32
Last Modified: 04 Nov 2024 06:30
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1452

Actions (login required)

View Item
View Item