Analisis Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Menggunakan Kombinasi Metode Frequency Ratio dan Fuzzy Logic di Sub DAS Jenelata, DAS Jeneberang


Grizelda, Agnes Sarce (2020) Analisis Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Menggunakan Kombinasi Metode Frequency Ratio dan Fuzzy Logic di Sub DAS Jenelata, DAS Jeneberang. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
M11116323_skripsi cover1.png

Download (108kB) | Preview
[thumbnail of BAB I & II] Text (BAB I & II)
M11116323_skripsi 1-2.pdf

Download (381kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
M11116323_skripsi dp.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
M11116323_skripsi.pdf

Download (6MB)

Abstract (Abstrak)

Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), Sub DAS Jenelata, DAS Jeneberang Kabupaten Gowa merupakan salah satu wilayah yang mengalami dampak kejadian longsor dengan berbagai faktor pemicu. Oleh karena itu pentingnya mengetahui kondisi dan karakteristik wilayah tersebut dengan tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh dan pemetaan kerawanan longsor dengan menggunakan metode frequency ratio dan fuzzy logic. Parameter yang digunakan berdasarkan studi literatur, kondisi tempat penelitian dan sumber data yang tersedia, antara lain; (1) Penutupan Lahan, (2) Kemiringan lereng, (3) Kelengkungan bumi, (4) Litologi, (5) Curah Hujan, (6) Ketinggian (7) Jarak Patahan, (8) Jarak dari Sungai, dan (9) Jarak dari Jalan. Faktor - faktor tersebut diolah untuk mendapatkan nilai rasio serta tumpang tindih dengan longsor yang telah diidentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada parameter kemiringan lereng dengan kelas >45% memiliki nilai probabilitas tertinggi sebesar 1 yang didapat dari frequency ratio dan dinormalisasi sebagai fungsi fuzzy membership. Nilai tersebut digunakan pada beberapa operator fuzzy untuk menghasilkan peta kerawanan longsor. Operator fuzzy gamma (0,9) ditunjukkan sebagai model dengan overlay terbaik serta akurasi yang cukup, dari nilai AUC berdasarkan analisis ROC diperoleh nilai untuk tingkat kesuksesan model sebesar 0,781 dan tingkat prediksi model sebesar 0,775. Persentase kerawanan longsor dari operator fuzzy Gamma yaitu sangat rendah sebesar 41% (9.193 ha), rendah 22% (5.070 ha), sedang 19% (4.188 ha), tinggi 15% (3.402 ha), dan sangat tinggi 3% (704 ha).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: S Agriculture > SD Forestry
Divisions (Program Studi): Fakultas Kehutanan > Kehutanan
Depositing User: wahyuni aras
Date Deposited: 17 Dec 2020 03:58
Last Modified: 31 Oct 2023 05:41
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1386

Actions (login required)

View Item
View Item