PENGHITUNGAN OTOMATIS LARVA UDANG MENGGUNAKAN MENTODE YOLO


Armalivia, Siska (2021) PENGHITUNGAN OTOMATIS LARVA UDANG MENGGUNAKAN MENTODE YOLO. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D032181026_tesis_19-11-2021 cover1.jpg

Download (198kB) | Preview
[thumbnail of Bab I & II] Text (Bab I & II)
D032181026_tesis_19-11-2021 bab 1-2.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of FUll text] Text (FUll text)
D032181026_tesis_19-11-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
D032181026_tesis_19-11-2021 dapus.pdf

Download (655kB)

Abstract (Abstrak)

Penelitian ini bertujuan untuk menghitung otomatis jumlah larva udang menggunakan metode pengolahan citra yaitu You Only Look Once (YOLO) generasi ke-3. Hal ini disebabkan penghitungan larva saat ini masih dilakukan secara manual, yaitu menggunakan metode sampling, dengan cara mengambil satu cangkir penuh larva udang dan dihitung secara manual sehingga banyak memakan waktu dan sering kali menimbulkan kesalahan manusia. Metode YOLOv3 digunakan karena dapat memprediksi suatu objek dengan lebih cepat dan memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Pada penelitian ini digunakan data latih dan data uji masing-masing sebanyak 325 dan 99 data gambar. Pengambilan data dilakukan di Balai Perikanan Budidaya Air Payau Takalar, Kabupaten Takalar. Pengambilan gambar dilakukan menggunakan kamera yang tersimpan diatas wadah putih berisikan air 2 cm dan larva udang dengan menggunakan sistem backlight agar tidak ada pantulan cahaya dari dalam air. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan menggunakan sistem dengan penghitungan manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jumlah udang dengan rata-rata akurasi penghitungan sebesar 96.10%

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: larva udang, deteksi objek, YOLO
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 18 Jan 2022 05:48
Last Modified: 18 Jan 2022 05:48
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/12479

Actions (login required)

View Item
View Item