STUDI EVALUASI KINERJA BANANA PI M3 DALAM MENANGANI KOMPUTASI PARALEL MENGGUNAKAN OPENMP PADA APLIKASI PENGENALAN WAJAH

Kemunculan Banana Pi M3 menarik perhatian para peneliti dengan spesifikasi octa core yang dimilikinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur bagaimana kemampuan papan tunggal Banana Pi M3 dalam menangani proses komputasi paralel dengan mengoptimalkan kinerja procesor. Banana Pi M3 mampu menjalankan program pengenalan wajah dengan algoritma Eigenface menggunakan OpenMP dan meningkatkan waktu eksekusi di beberapa bagian pada algoritmanya. Diantaranya adalah covariance matrix, menghitung eigenface dan menghitung bobot. Pengenalan wajah dilakukan pada sejumlah ukuran gambar yang berbeda, yaitu 92x112, 296x360, 394x480 dan 493x600. Metode yang kami gunakan adalah menambahkan direktif OpenMP pada algoritma dengan Data Level Parallelism menggunakan klaus parallel task. Dengan akurasi pengenalan wajah yang tidak berubah, dilakukan proses komputasi paralel. Hasil yang diperolah menunjukkan bahwa perangkat Banana Pi M3 mampu menangani proses komputasi paralel dengan baik dengan speedup terbaik menggunakan 8 thread yaitu pada gambar berukuran 92x112 mencapai 1,64 kali, gambar berukuran 296x360 mencapai 2,68 kali, gambar berukuran 394x480 mencapai 2,86 kali dan gambar berukuran 493x600 mencapai 2,89 kali.