Model Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average untuk Peramalan Harga Emas

Emas logam mulia adalah salah satu alat tukar dalam perdagangan maupun sebagai standar keuangan di berbagai belahan negara. Pergerakan harga emas yang akan datang dapat dipantau dengan menggunakan peramalan. Salah satu metode peramalan yang sering digunakan adalah analisis deret waktu. Metode analisis deret waktu yang umum digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Model ARIMA relatif tepat digunakan untuk peramalan jangka pendek dan pada data time series yang mengandung unsur linear. Sedangkan pada data time series yang mengandung unsur non linear, ARIMA akan mengalami penurunan keakuratan sehingga dapat digunakan metode hybrid ARIMA dengan jaringan syaraf tiruan. Salah satu jaringan syaraf tiruan dengan multilayer adalah Radial Basis Function (RBF). Metode RBF relatif baik ketika digunakan untuk menyelesaikan permasalahan data time series yang mengandung unsur non linear. Pada penelitian ini dilakukan peramalan harga emas harian di Indonesia periode Desember 2019 dengan menggunakan metode hybrid ARIMA-RBF. Hasil analisis menunjukkan bahwa hasil peramalan dengan metode hybrid ARIMA-RBF mampu menangkap pola linear dan non linear data time series. Hasil peramalan harga emas harian di Indonesia dengan menggunakan metode hybrid ARIMA-RBF mampu mendekati pola data aktualnya dengan nilai MAPE sebesar 1.003% dan nilai RMSE sebesar 8,963.