IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS BERDASARKAN KODE PENYAKIT INTERNASIONAL

ABSTRAK
Wenefrida Tulit Ina. Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data
Rekam Medis berdasarkan Kode Penyakit Internasional (dibimbing oleh
H.Salama Manjang dan Armin Lawi )
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit
berdasarkan tumpukan data rekam medis dan untuk mengetahui kemampuan
algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan data berkelas banyak.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dalam data
mining yaitu algoritma C4.5. Untuk mencapai tujuan penelitian yang dimaksud
maka dipilih 4 atribut sesuai data rekam medis yang terdiri dari 1 atribut kelas /
atribut tujuan yakni Diagnosa penyakit berdasarkan International Classification of
Diseases -10th (ICD-10) dan 3 atribut kasus yakni Jenis Kelamin, Umur pasien,
Bulan masuk pasien ke rumah sakit. Sebelum data-data ini diproses sesuai
algoritma C4.5, data pada atribut Umur dan atribut Diagnosa dikelompokkan
terlebih dahulu agar model yang dihasilkan lebih jelas dan lebih sederhana.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 5 jenis klasifikasi penyakit yaitu
A00-B99, I00-I99, J00-J99, O00-O99 dan Z00-Z99. Penyakit A00-B99 umumnya
diderita oleh laki-laki dengan kategori umur muda dan dewasa, perempuan
dengan kategori umur tua, kategori bayi dan anak hanya terjadi pada bulan
Januari, Maret, April, Mei. Penyakit I00-I99 umumnya diderita oleh laki-laki
dengan kategori umur tua. Penyakit J00-J99 umumnya diderita oleh laki-laki
dengan kategori umur bayi dan anak pada bulan Nopember. Penyakit O00-O99
umumnya diderita oleh perempuan dengan kategori umur muda dan dewasa.
Penyakit Z00-Z99 umumnya diderita oleh bayi dan anak pada bulan Pebruari,
Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, Desember, sedangkan pada bulan
Nopember diderita oleh bayi dan anak dengan jenis kelamin perempuan. Tingkat
akurasi dalam klasifikasi data rekam medis menggunakan algoritma C4.5
sebesar 57,5 %, tapi akan berubah sesuai jumlah data training dan jumlah data
pengujian sehingga algoritma C4.5 kurang mampu menghasilkan klasifikasi
dengan jumlah kelas tujuan yang banyak.