SPK PENENTUAN JENIS TANAMAN PANGAN DENGAN METODE AHP BERBASIS DATA MINING MENGGUNAKAN CART (Clasification And Regretion Tree)


ARWANSYAH, ARWANSYAH (2013) SPK PENENTUAN JENIS TANAMAN PANGAN DENGAN METODE AHP BERBASIS DATA MINING MENGGUNAKAN CART (Clasification And Regretion Tree). Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
arwansyah-2632-1-11-arwa-hcover1.jpg

Download (206kB) | Preview
[thumbnail of bab 1-2] Text (bab 1-2)
arwansyah-2632-1-11-arwa-h 1-2.pdf

Download (126kB)
[thumbnail of dapus] Text (dapus)
arwansyah-2632-1-11-arwa-h dapus.pdf

Download (32kB)
[thumbnail of full text] Text (full text)
arwansyah-2632-1-11-arwa-h.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

ARWANSYAH. SPK Penentuan Jenis Tanaman Pangan Dengan Metode AHP
Berbasis Data Mining Menggunakan CART (Clasification And Regretion
Tree).(dibimbing oleh H.Nadjamuddin Harun dan Amil Ahmad Ilham)
Penelitian ini bertujuan (1) merancang suatu sistem pendukung keputusan yang
dapat membantu petani dalam menentukan jenis tanaman pangan yang sebaiknya
dibudidayakan pada saat musim tanam. (2) merancang suatu sistem pendukung
keputusan yang dapat membantu petani dalam menentukan jenis tanaman pangan
yang sebaiknya dibudidayakan dengan memperhatikan faktor – faktor yang terkait
seperti jenis tanah, cuaca, ketersediaan air, varietas tanaman, tingkat harga, tingkat
konsumsi masyarakat, dan lain-lain.
Penelitian ini menggunakan metode ahp dan algoritma cart untuk mengolah data
tanaman yang diinput kedalam sistem. Sistem ini dapat menghasilkan sebuah solusi
mengenai jenis tanaman yang sebaiknya dibudidayakan pada saat musim tanam.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa antarmuka sistem dapat menghasilkan
sebuah keputusan mengenai jenis tanaman pangan yang sebaiknya dibudidayakan.

Item Type: Thesis (Thesis)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Depositing User: - Nurhasnah
Date Deposited: 02 Nov 2021 06:39
Last Modified: 02 Nov 2021 06:39
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/10087

Actions (login required)

View Item
View Item