ALGORITMA APRIORI DENGAN CONSTRAINT KETAT DALAM PENENTUAN STOK BARANG

MARWANA. Algoritma Apriori dengan constraint Ketat dalam Penentuan
Stok Barang (dibimbing oleh Suarga dan Loeky Haryanto)
Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi penunjang keputusan
untuk membantu sales force mengetahui barang-barang yang sebaiknya
distok pada minggu berjalan.
Metode penelitian ini mengambil data barang Tupperware, data
ketersediaan barang sales force, data ketersediaan barang distributor dan
histori penjualan sales force. Algoritma yang digunakan adalah algoritma
apriori yang merupakan salah satu algoritma dalam data mining untuk
assosiation rule dalam analisis keranjang belanja (market basket analysis),
kemudian asosiasi yang ditemukan akan diseleksi sesuai constraint yang
ada. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman java.
Modul/fungsi aplikasi diuji menggunakan pengujian black box.
Hasil penelitian memperlihatkan bahwa untuk membangun aplikasi,
data histori penjualan, data ketersediaan barang sales force dan data
ketersediaan barang distributor digunakan untuk pembentukan data set
yang diperlukan untuk proses penunjang keputusan algoritma apriori
dengan constraint. Pengujian black box memperlihatkan setiap
modul/fungsi aplikasi dapat berjalan sesuai keinginan. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa penginputan minimal support sangat tergantung pada
data set yang terbentuk..